大家好，我是接地气的陈老师，自从开了知识星球（），我每个月都会固定更新一个视频专栏，讲解数据分析知识。在众多知识点中，用户分析是大家关注度最高的，因此也更新得最多的。今天介绍给大家。

一、用户分析

(资料图片仅供参考)

用户分析师是很热门的话题。传统企业搞CDP/私域/会员制/数字化/都涉及用户分析。互联网企业更是把用户分析当做面试常考题目。用户分析相关的概念，如用户标签、用户画像、用户分群、用户生命周期管理等等，都是热门话题。

可是，现在网上流行的用户分析内容很多，但是基本上都是千篇一律的AARRR或者RFM，导致很多小伙伴有困惑：

困惑1：我的行业没有互联网大厂那么丰富的数据，用户分析该咋做？

困惑2：我只会统计零散的活跃、留存指标，到底怎么发现数据背后的问题？

困惑3：现实问题是多因素纠缠的，到底是用户不行，还是产品不行，还是活动不给力？

为了解决这些困惑，我专门准备了视频课程《用户分析详解》。

二、课程内容

《用户分析详解》专栏分为五个部分：

第一部分：什么是用户分析。这里清晰界定了“用户分析”概念，同时讲解了用户数据采集、OneID等基础概念，这些是整个用户分析的基础，也是解答：“我的行业数据没那么丰富怎么办”的钥匙。

第二部分：基础应用。这里对用户基础指标，如拉新、活跃、留存、转化的计算方法进行介绍，深度讲解了RFM的原理以及如何结合实际运用。

第三部分：初级应用。这里结合实际工作场景，详解了用户分析，如何解答渠道问题/商品问题/内容问题/产品功能问题/营销活动问题。那些困惑“到底该怎么分析实际问题”的同学，可以在这一部分找到答案。

第四部分：中级应用。这里介绍了如何结合测试手段，进一步分析用户情况，解答问题。既包含了互联网ABtest场景，也有传统企业商品/价格测试的手段。

第五部分：高级应用。这里系统介绍了用户画像、用户分群、用户生命周期、用户成长路径等网红概念，如何和具体工作结合。看完以后可以结合自己行业特点，制定适合自己的用户策略。

这样即覆盖了用户分析常见概念，又结合实际应用中常见问题，对用户分析的使用方式进行了介绍，可以解决很多面试/工作中的问题，加入星球以后就可以学习。

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三、知识扩展

有同学会问：用户分析只是数据分析的一部分，有没有对于企业内数据分析情况的全景展示呢？有的，我专门准备了《经营分析》三门系列体系课程，分《入门篇》《进阶篇》《高级篇》三部分，对企业经营目标制定，销售/运营/产品/供应等各职能常用指标与分析思路，企业数据化决策等有详细介绍，能建立知识全景。

如果想学习数据分析底层逻辑与思路，则有三门系统课《九大方法》、《数据指标体系》、《数据分析思路》，对如何从0到1分析数据，梳理指标体系，拆解复杂问题建立思路，有详细的介绍。这些课程的目录如下，左右翻动可以看到详细介绍：

八门视频课程目录 左右滑动查看更多，点击查看大图

专栏仍在以每月一篇速度更新，《2小时速通数据模型》《销售分析》专栏预约5月更新。

还有同学会问：有没有上手操作练习。实际上，每个专栏都有配套练习。不过为了让同学们记忆更深刻。我精选了10个工作/面试中经常遇到的问题做训练营。

训练营每月开展一期，在训练营中，手把手教大家做分析+优秀作业点评，提升大家动手能力，记得每月7号以前报名加入哦。

四、配套服务

加入了知识星球以后，有疑问的话，就直接来向我提问吧。虽然平时工作很忙，但在每天9点前和夜里10点后，都会回答大家的问题。如果没有秒回，请稍安勿躁。

还有些同学正在找工作，我准备了两份求职课程：《求职宝典》帮助提升简历、面试能力，《业务面试指南》帮大家了解招聘需求。如果需要我协助修改简历、应对面试问题、谈薪策略等，就照例直接来找我吧。

一对一简历修改、面试辅导、学习路线订制、职业规划等服务，不限次数，不限时间。我在机构对外的一对一咨询，收费每小时上千元，对加入星球后的星友们，都是免费提供，无二次消费。

当然，我个人的时间和精力是有限的，目前不提供代码debug或者Excel、SQL、Python等工具的操作讲解课程，如果有需要，可以专门学习这些工具。或者在星友群向大家提问，星友群都是来自各行业数据分析师，讨论气氛活跃，很快可以得到答案。

以上就是我的课程介绍，欢迎有兴趣的同学加入星球。

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